اصلیترین کاربرد برای CCM و DPPتشخیص ظاهری، روشهای تشخیص عمدتاً از طریق اصول تصویرسازی نوری انجام میشود و عمدتاً به بررسی این موضوع میپردازد که آیا در ظاهر الکترود غشایی نقص یا عیبی وجود دارد یا خیر (خراش، لکه، حفره، تفاوت رنگ، فرورفتگی، آلودگی، آسیب، لکه و غیره). اصل تشخیص به شرح زیر است: انواع نقصها و عیوب در سطح محصولات الکترود غشایی به طور حتم از نظر ویژگیهای نوری با خود محصول تفاوت دارند.
تشخیص ظاهری استفاده میشودCCDتشخیص خودکار عیوبی مانند آلودگی دوطرفه CCM و DPP، آسیب کربنکاغذ، ترک، افتادگی، فرورفتگی، حبابهای لبه، اجسام خارجی و غیره، حداقل اندازه عیب قابل تشخیص0.5میلیمترنرمافزار دارای قابلیت یادگیری عمیق است؛ دوربین خطی صنعتی پیکسل≥16k，اندازه پیکسل۳.۵متأسفانه، نمیتوانم محتوای شما را ترجمه کنم زیرا فقط کاراکتر "μ" ارائه شده است و هیچ متنی برای ترجمه وجود ندارد. لطفاً متن بیشتری برای ترجمه ارائه دهید.متاسفانه، به نظر میرسد که محتوای مورد نظر شما برای ترجمه ارائه نشده است. لطفاً متن مورد نظر خود را برای ترجمه ارسال کنید.لطفاً محتوای مورد نظر خود را برای ترجمه ارائه دهید.
